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| 2020管理會計(jì)九大趨勢當(dāng)前您所在的位置:首頁 > 管理 > 轉(zhuǎn)創(chuàng)智庫 > 轉(zhuǎn)創(chuàng)文萃

2020年是又一個(gè)新十年的開端,更是中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃發(fā)展的開端。隨著中臺在過去一年以雷霆之勢完成了從概念傳播到落地實(shí)踐的過程,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入全面推開的新階段,管理會計(jì)迎來了發(fā)展的重要契機(jī)和重大轉(zhuǎn)折。 站在2020年的門檻上展望前路,管理會計(jì)的應(yīng)用正在呈現(xiàn)哪些變化和趨勢?又有哪些創(chuàng)新是格外值得關(guān)注和期待的呢?

趨勢1:中臺化

重構(gòu)企業(yè)IT系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。而越來越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到,重構(gòu)IT系統(tǒng)的核心在于對企業(yè)管理架構(gòu)和信息化架構(gòu)的“中臺化”。

在傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)下,企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、SRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等等在應(yīng)用中呈現(xiàn)煙囪式的架構(gòu)。這些系統(tǒng)彼此獨(dú)立,每一個(gè)系統(tǒng)都有一整套完整的結(jié)構(gòu),既形成了大量數(shù)據(jù)孤島,又造成了大量的資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)損耗。數(shù)據(jù)中臺則打破了這種煙囪式的IT架構(gòu),通過在前后臺之間增加了一層系統(tǒng),使新一代企業(yè)IT架構(gòu)從一系列套裝軟件系統(tǒng)的方式變?yōu)楦鞣N服務(wù)支撐下的一系列前端應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的打通和復(fù)用共享,使數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)中臺是中臺的核心表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)中臺的核心是用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),打通底層數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)成為共享平臺,成為數(shù)據(jù)建模平臺。而管理會計(jì)系統(tǒng)作為實(shí)現(xiàn)企業(yè)量化管理的核心平臺,正是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的有效工具。

中臺化的管理會計(jì)系統(tǒng)將傳統(tǒng)的管理會計(jì)業(yè)務(wù)與更業(yè)務(wù)化、場景化、實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)分析融合,逐步融合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析,并基于對新一代信息技術(shù)的深入挖掘和應(yīng)用,對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集治理、存儲計(jì)算和分析挖掘,形成有針對性的數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅將徹底解決企業(yè)的信息孤島問題,提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量,還將根除企業(yè)IT系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象,為數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理帶來便利。

數(shù)據(jù)中臺包括三層構(gòu)架:

1、底層是數(shù)據(jù)治理層,通過主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等,提高管理會計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和外部引入數(shù)據(jù)的質(zhì)量;

2、中間層是數(shù)據(jù)處理層或數(shù)據(jù)模型層,通過數(shù)據(jù)建?;蚴抢米钚碌臋C(jī)器學(xué)習(xí)的智能化模型,把數(shù)據(jù)更好地加工成有用的信息;

3、頂層是數(shù)據(jù)應(yīng)用層,包括管理會計(jì)的各種工具方法的具體應(yīng)用,如預(yù)算管理、管理會計(jì)報(bào)告等,以及一些擴(kuò)展的場景化分析應(yīng)用,是利用底層和中間層的數(shù)據(jù)處理結(jié)果所開展的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

趨勢2:大數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資源,也是管理會計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)。有三類數(shù)據(jù)對管理會計(jì)具有應(yīng)用價(jià)值。

一是以收入、成本、利潤、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);二是與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);三是與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式、客戶消費(fèi)模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營相關(guān)的外部大數(shù)據(jù)。受技術(shù)所限,傳統(tǒng)管理會計(jì)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但其實(shí)社會大數(shù)據(jù)的價(jià)值早已獲得普遍認(rèn)可。

無論某房地產(chǎn)企業(yè)在投前測算中綜合采用運(yùn)營計(jì)劃、項(xiàng)目成本、銷售進(jìn)度等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及地塊基本情況、競爭對手拿地情況等外部數(shù)據(jù);還是某快消企業(yè)在供應(yīng)鏈決策中綜合協(xié)同銷售、生產(chǎn)、采購、財(cái)務(wù)等部門內(nèi)部數(shù)據(jù)以及競爭對手狀況、區(qū)域天氣、市場環(huán)境等外部數(shù)據(jù)。成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用從來都不是孤立的內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)應(yīng)用。內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)只有與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的賦用性,賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

得益于財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的發(fā)展,在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)體系下,長期困擾企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理問題正獲得全面突破。基于新一代財(cái)務(wù)共享中心,企業(yè)能夠從交易源頭上實(shí)時(shí)獲取到內(nèi)部各單位和外部供應(yīng)商、客戶等真實(shí)、完整、準(zhǔn)確、口徑一致的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)熱數(shù)據(jù),匯同大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到的海量外部熱數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)寫入到管理會計(jì)系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)庫中,并通過數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)智能解析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等技術(shù),成為清晰有序、有條理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)。這使得管理會計(jì)的應(yīng)用獲得前所未有的絕佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。當(dāng)數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉企業(yè)內(nèi)外部所有數(shù)據(jù),管理會計(jì)的價(jià)值將獲得極大提升。而這一切正在發(fā)生。

趨勢3:實(shí)時(shí)化

正如寶潔公司首席運(yùn)營官羅伯特·麥克唐納對當(dāng)前商業(yè)世界格局的表述:我們正進(jìn)入一個(gè)VUCA(不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊)的時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代,企業(yè)的商業(yè)模式和經(jīng)營狀況充滿了變數(shù),當(dāng)今的管理會計(jì)應(yīng)用一個(gè)主要目標(biāo)是要幫助管理者應(yīng)對眾多的不確定性。在這樣的環(huán)境下用傳統(tǒng)的管理會計(jì)思維和技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)需求。管理者需要更精細(xì)、更實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)。

以預(yù)算管理為例。過去絕大多數(shù)中國企業(yè)都強(qiáng)調(diào)年度預(yù)算,一年考核一次、一年評價(jià)一次。但是隨著環(huán)境和技術(shù)的快速變化,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展變化呈現(xiàn)出一個(gè)重要趨勢:年度預(yù)算對實(shí)際經(jīng)營的指導(dǎo)作用越來越小,動態(tài)的滾動預(yù)算才能更好地支撐決策和預(yù)算控制。于是,從三到五年的長期預(yù)算,到年度預(yù)算,到按月、按周、按日的滾動預(yù)測,再到實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)預(yù)測,就是基于數(shù)據(jù)中臺把預(yù)算管理從年度化到滾動化,再到實(shí)時(shí)化的一個(gè)典型應(yīng)用。

實(shí)時(shí)化是市場環(huán)境對管理會計(jì)提出的新需求,也是新一代信息技術(shù)推動下管理會計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新的新發(fā)展。隨著內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,管理會計(jì)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理的頻度和速度正在不斷加快。管理會計(jì)的預(yù)算、預(yù)測、成本分析、經(jīng)營報(bào)告的頻率,正在從過去以年、季度為基礎(chǔ),快速向以月、周、日甚至實(shí)時(shí)演進(jìn)。

在通過新一代財(cái)務(wù)共享平臺模式解決了管理會計(jì)數(shù)據(jù)獲取問題之后,內(nèi)存多維計(jì)算技術(shù)將促進(jìn)管理會計(jì)信息向更實(shí)時(shí)的時(shí)代邁進(jìn)。

趨勢4:場景化

以往管理會計(jì)更多地強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策,但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,管理會計(jì)將會更講究賦能。這個(gè)賦能不僅僅是為企業(yè)管理賦能,更重要的是為業(yè)務(wù)運(yùn)營賦能。這就需要管理會計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)從全面化到場景化的轉(zhuǎn)變。

場景化一詞最初是由華為CEO任正非提出。他說,要用場景化而不是定制化的解決方案來消化客戶需求,帶動了生產(chǎn)、營銷、教育、管理、金融等領(lǐng)域的場景化發(fā)展浪潮。場景化的管理會計(jì)應(yīng)用順勢而生,引發(fā)了領(lǐng)先企業(yè)的極大關(guān)注和競相探索。

場景化的管理會計(jì)應(yīng)用是針對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的具體場景開展的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其應(yīng)用例如零售企業(yè)基于場景化應(yīng)用開展區(qū)域單品的銷售預(yù)測,房地產(chǎn)企業(yè)對所持有房產(chǎn)的價(jià)值分析,制造企業(yè)針對重點(diǎn)產(chǎn)品開展產(chǎn)銷協(xié)同分析,服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫存/物流優(yōu)化決策等等。

任何企業(yè)的管理都脫離不了實(shí)際場景的運(yùn)用,理解場景是解決問題的前提。只有企業(yè)能夠應(yīng)用管理會計(jì)為企業(yè)解決一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)場景中的實(shí)際問題,管理會計(jì)才能真正做到為業(yè)務(wù)賦能。因此,場景化是管理會計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新的必然趨勢。

趨勢5:運(yùn)營化

傳統(tǒng)管理會計(jì)理論認(rèn)為,戰(zhàn)略是管理會計(jì)的最高導(dǎo)向。戰(zhàn)略管理會計(jì)要求企業(yè)以戰(zhàn)略為導(dǎo)向設(shè)計(jì)管理會計(jì)內(nèi)容體系,展現(xiàn)了傳統(tǒng)管理會計(jì)體系以確保戰(zhàn)略有效落地為最高目標(biāo)的主導(dǎo)思想。然而,隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)管理的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)波動的周期越來越短、越來越窄,企業(yè)所面對的經(jīng)營環(huán)境的變化越來越快,戰(zhàn)略的能見度變得越來越低,這使得以企業(yè)整體戰(zhàn)略為導(dǎo)向的中長期數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性大大減弱。企業(yè)要想在激烈而又瞬息萬變的市場環(huán)境下立于不敗之地,首先就需要具備對市場前端變化更快的響應(yīng)速度。這就從需求上推動了管理會計(jì)應(yīng)用由戰(zhàn)略化轉(zhuǎn)向運(yùn)營化。

同時(shí),在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、計(jì)算能力和分析能力均大幅提升,這就為管理會計(jì)和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了更多可能。以往,管理會計(jì)更多地用來支撐面向管理層的管理報(bào)告,對一線業(yè)務(wù)部門的賦能、對運(yùn)營的支持相對較為薄弱。因?yàn)樵瓉淼臄?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)加工太慢了,業(yè)務(wù)化信息也不充分,對業(yè)務(wù)運(yùn)營的支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。而在新技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算速度和數(shù)據(jù)治理能力的加持下,管理會計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營的融合更緊密。例如在做銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新時(shí),未來的管理會計(jì)能夠給予新產(chǎn)品研發(fā)、投資、決策、立項(xiàng)更多的數(shù)據(jù)支撐,這就是管理會計(jì)在應(yīng)用中從支持大決策向支持業(yè)務(wù)決策的巨大轉(zhuǎn)變。

趨勢6:自動化

隨著數(shù)據(jù)量的增加,為了提高人員的工作效率,自動化技術(shù)將會在管理會計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

以數(shù)據(jù)分析為例。以往企業(yè)上線分析系統(tǒng)往往是由IT人員來推動和建設(shè)的。隨著財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的加速,越來越多的企業(yè)開始設(shè)置專門的數(shù)據(jù)分析崗位。固定格式的分析圖表和儀表盤,無法滿足這些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員對數(shù)據(jù)加工處理的需求,向IT人員提出分析需求等待開發(fā)報(bào)表也無法滿足業(yè)務(wù)要求,自助式分析逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的普遍需求。管理會計(jì)信息系統(tǒng)需要借助后臺的多維數(shù)據(jù)模型,向數(shù)據(jù)分析人員提供更靈活的自助數(shù)據(jù)分析功能,讓分析人員能夠通過拖拽、點(diǎn)擊等快速的操作,在數(shù)據(jù)模型中對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、多維度分析,并輸出或者保存分析報(bào)表。在自助分析方面,也可以利用語音或者文字交互,采用類搜索引擎的方式向系統(tǒng)提問,系統(tǒng)理解問題并在后臺數(shù)據(jù)庫中探索數(shù)據(jù),并以適當(dāng)?shù)男问匠尸F(xiàn)給用戶。

傳統(tǒng)的分析工作需要靠人按照一定的路徑對管理數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽和探索(下鉆、旋轉(zhuǎn)),與預(yù)算、經(jīng)營目標(biāo)對比來尋找數(shù)據(jù)異常以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營和管理中的問題,并形成分析結(jié)論。這些重復(fù)性的工作(例行的日、周、月度分析報(bào)告)可以由系統(tǒng)利用自動化技術(shù)實(shí)現(xiàn),釋放分析人員查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間,讓他們能更專注地把精力花在分析數(shù)據(jù)背后的原因上面。

趨勢7:智能化

2017年,在提出智能財(cái)務(wù)整體框架的時(shí)候,我們曾提出了人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的六大方向,包括財(cái)務(wù)預(yù)測、經(jīng)營推演、風(fēng)險(xiǎn)量化、價(jià)值優(yōu)化、決策自動化和信息推薦?,F(xiàn)在,盡管我們已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對主體的財(cái)務(wù)預(yù)測、經(jīng)營推演和風(fēng)險(xiǎn)量化等,但總體還處于弱智能階段。人工的成分居多,真正機(jī)器智能部分還較少。

人工智能的技術(shù)發(fā)展有三個(gè)階段:運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

運(yùn)算智能讓系統(tǒng)能存會算,感知智能讓系統(tǒng)“能聽會說,能看會認(rèn)”,而認(rèn)知智能讓系統(tǒng)“能理解,會思考”,也就是可以聯(lián)想推理。在管理會計(jì)領(lǐng)域,我們未來真正的挑戰(zhàn)在于如何突破認(rèn)知智能階段。在這個(gè)階段,系統(tǒng)要基于對管理科學(xué)的理解,進(jìn)行規(guī)劃、控制、預(yù)測和分析,給企業(yè)管理層更加精準(zhǔn)、及時(shí)的決策分析依據(jù),助力智能決策。

突破認(rèn)知智能階段所依靠的是以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來解決多變量、很難用一個(gè)規(guī)則來計(jì)算的計(jì)算模型,通過機(jī)器可以采集大量的預(yù)測參數(shù),對數(shù)據(jù)的輸出進(jìn)行快速計(jì)算?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),系統(tǒng)可以基于對業(yè)務(wù)知識的理解,科學(xué)預(yù)測、合理控制、智能分析,真正成為管理和財(cái)務(wù)人員的智能助手。結(jié)合自然語言處理、知識圖譜、圖像識別等前沿的人工智能技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的升級,實(shí)現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析平臺(自助BI),輔以移動化、協(xié)同化,打造融合戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營計(jì)劃、開放式預(yù)算、滾動預(yù)算、經(jīng)營預(yù)警到績效管理等應(yīng)用的,更易交互、更智能化的新一代智能管理平臺。

近年來,在信息技術(shù)領(lǐng)域顯露鋒芒的頂尖新興技術(shù)“數(shù)據(jù)科學(xué)平臺”在管理會計(jì)領(lǐng)域亦擁有廣闊的應(yīng)用空間。在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺中,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用隱形關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù),如企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)(訂單數(shù)量,投訴數(shù)量等)和外部數(shù)據(jù)(天氣、社交網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)等)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。利用訓(xùn)練完成的模型對在線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,從而讓歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析變成一個(gè)動態(tài)的預(yù)測模型。利用這套工具提高數(shù)據(jù)科學(xué)研究的透明度、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更輕松地將動態(tài)的結(jié)果(比如廣告活動的預(yù)測結(jié)果)推送給基于這些結(jié)果做決策的人,替代靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)報(bào)告。在管理會計(jì)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺會給數(shù)據(jù)的使用者帶來更好的用戶體驗(yàn),讓管理者的業(yè)務(wù)決策信息更充分、更好地支持計(jì)劃預(yù)算和經(jīng)營預(yù)測。

趨勢8:移動化和可視化

越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn),隨著信息化程度的日益提升,企業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘越來越深入,系統(tǒng)表單越來越多,數(shù)據(jù)解讀卻愈發(fā)困難重重。管理人員經(jīng)常需要花費(fèi)大量時(shí)間在一張張報(bào)表中,努力從一堆堆的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,以作出正確的決策。降低數(shù)據(jù)解讀難度成為企業(yè)在管理會計(jì)應(yīng)用中的共同訴求。由此,數(shù)據(jù)移動化和可視化作為提升數(shù)據(jù)認(rèn)知效率和決策及時(shí)性的有效手段,正日益獲得廣泛應(yīng)用。

一方面,數(shù)據(jù)可視化是借助智能技術(shù)和前端數(shù)據(jù)分析技術(shù),基于系統(tǒng)對使用者需求的篩選,將數(shù)據(jù)通過屏幕用圖表等視覺方式展現(xiàn)出來,以幫助用戶探索和理解復(fù)雜數(shù)據(jù)的相關(guān)含義??梢暬軌蜓杆俸陀行У睾喕c提煉數(shù)據(jù)流,幫助用戶交互篩選大量數(shù)據(jù),獲取更簡潔、更直觀、更及時(shí)的可視化信息,從而使用戶能夠更快更容易地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題。儀表板、管理駕駛艙是數(shù)據(jù)可視化在管理會計(jì)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。舉個(gè)例子,按照日期、產(chǎn)品、區(qū)域等不同維度對銷量、價(jià)格、成本等數(shù)據(jù)的匯總、比對、分析,就可以用各類直觀、絢麗的標(biāo)識表現(xiàn)出來,讓管理層更快了解運(yùn)營狀態(tài),并及時(shí)提出改進(jìn)意見。

另一方面,4G網(wǎng)絡(luò)和H5技術(shù)的普及,促進(jìn)了移動端應(yīng)用的快速擴(kuò)展,傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)正在快速地向移動端遷移。在管理會計(jì)信息化領(lǐng)域,分析是移動化需求最迫切的功能,企業(yè)的管理決策者對信息獲取的實(shí)時(shí)性要求,推進(jìn)了分析報(bào)表移動化的普及。

隨著移動化應(yīng)用場景的增多,數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式也變得多種多樣,既有用于集體匯報(bào)時(shí)的大屏展示,也有針對不同管理者推送的個(gè)性化展,讓管理者隨時(shí)隨地可以觀察業(yè)務(wù)進(jìn)展,洞察問題和發(fā)展趨勢。

趨勢9:從管理會計(jì)到財(cái)務(wù)會計(jì)

在傳統(tǒng)會計(jì)的理論和實(shí)踐中,財(cái)務(wù)會計(jì)歷來發(fā)生在管理會計(jì)之前,企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)后,先是由財(cái)務(wù)會計(jì)進(jìn)行記賬核算,繼而管理會計(jì)應(yīng)用財(cái)務(wù)會計(jì)的核算結(jié)果開展數(shù)據(jù)應(yīng)用,形成預(yù)測、分析報(bào)告并輸出。

但是,在當(dāng)前的管理會計(jì)應(yīng)用中,由于數(shù)據(jù)中臺打通了底層數(shù)據(jù),一些企業(yè)發(fā)現(xiàn),管理會計(jì)不需要依賴于財(cái)務(wù)會計(jì)提供的信息就可以自動進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。同時(shí),由于管理會計(jì)提供的信息量更大、信息更復(fù)雜、顆粒度細(xì)、更實(shí)時(shí)化、頻率更高,而財(cái)務(wù)會計(jì)提供的信息更規(guī)則化、定時(shí)化,這就為我們帶來了一種可能:未來,企業(yè)可以基于業(yè)務(wù)信息,首先形成管理會計(jì)的完整、細(xì)粒度的信息,繼而再基于管理會計(jì)信息生成財(cái)務(wù)會計(jì)規(guī)則化、格式化的信息。如此一來,企業(yè)的信息結(jié)構(gòu)就變成管理會計(jì)是財(cái)務(wù)會計(jì)的底層,財(cái)務(wù)會計(jì)和管理會計(jì)的關(guān)系將重塑。

數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)體系正在為管理會計(jì)的發(fā)展帶來一系列變革和創(chuàng)新。展望未來,管理會計(jì)的數(shù)據(jù)底層很可能將是基于一個(gè)業(yè)財(cái)打通、內(nèi)外打通的數(shù)據(jù)中臺。它一方面將與以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)融合在一起,形成一個(gè)共同賦能管理和業(yè)務(wù)的全新體系;另一方面將與蓬勃發(fā)展的財(cái)務(wù)共享中心所形成的數(shù)據(jù)中心相結(jié)合,以獲得更好的數(shù)據(jù)支撐,隨需應(yīng)變地賦能前臺的管理需求和業(yè)務(wù)需求。


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