免费韩漫无遮漫画,欧美Z0ZO人禽交欧美人禽交 ,男人激烈吮乳吃奶视频免费,GAY男同GV网站播放免费


管理培訓(xùn)搜索
18318889481 13681114876

轉(zhuǎn)創(chuàng)
| 要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究* ——基于典型相關(guān)分析當(dāng)前您所在的位置:首頁 > 轉(zhuǎn)創(chuàng) > 轉(zhuǎn)型升級(jí) > 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

彭 靜1,何蒲明2※

(1.長(zhǎng)江大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北荊州 434023; 2.長(zhǎng)江大學(xué)主要糧食作物產(chǎn)業(yè)化湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心,湖北荊州 434025)

摘 要 [目的]突破要素制約,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是我國(guó)的重大戰(zhàn)略部署,是促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重大舉措,研究要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系具有重大意義。這有助于從本質(zhì)層面來推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),使得農(nóng)業(yè)發(fā)展具有高質(zhì)量、高效率以及高效益,加快鄉(xiāng)村振興的步伐。[方法]從投入產(chǎn)出的視角,基于典型相關(guān)分析的方法,用2001—2016年的全國(guó)數(shù)據(jù),研究要素稟賦變量組與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組的相關(guān)性。[結(jié)果]要素稟賦升級(jí)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí); 要素稟賦中的勞動(dòng)力、中間投入、科技投入、環(huán)境及土地都在促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中占重要地位,而固定資產(chǎn)投資的作用相對(duì)較小。目前,農(nóng)業(yè)的規(guī)模效益凸顯,資源利用率仍有上升空間,農(nóng)業(yè)發(fā)展處于勞動(dòng)密集型向資本密集型過渡階段。[結(jié)論]農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)依靠要素稟賦升級(jí),要推動(dòng)自然要素向高級(jí)要素發(fā)展,培育勞動(dòng)力的內(nèi)生優(yōu)勢(shì),提高科技轉(zhuǎn)化率; 推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),采用綠色生產(chǎn)方式; 進(jìn)一步發(fā)揮資本的粘合劑效應(yīng),提高農(nóng)業(yè)資本投資效率。

關(guān)鍵詞 要素稟賦 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 典型相關(guān)分析 規(guī)模效益 資本

0 引言

近年來,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅提升,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善,農(nóng)民生活水平逐步奔向小康。但與此同時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展也面臨著諸多難題,一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷攀升,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)測(cè)算, 2006—2016年,雇工成本年均增長(zhǎng)率15%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)年均增長(zhǎng)率4.7%,土地租金年均增長(zhǎng)率19%,而國(guó)外糧食價(jià)格持續(xù)走低,壓縮了國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格提高的空間,我國(guó)糧食生產(chǎn)面臨價(jià)格“天花板”和成本“地板”的雙重?cái)D壓; 另一方面,農(nóng)業(yè)的負(fù)外部效應(yīng)凸顯,空氣和水污染嚴(yán)重、耕地肥力下降、農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重威脅我國(guó)的生態(tài)環(huán)境。因此,農(nóng)業(yè)部明確提出要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是現(xiàn)代生產(chǎn)要素替代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的過程[1],農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量及貢獻(xiàn)率在不斷變動(dòng)[2],我國(guó)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)長(zhǎng)期受到要素稟賦的制約,進(jìn)展比較緩慢[3-4]。劉建軍(2015)從資源稟賦現(xiàn)狀出發(fā),指出耕地資源相對(duì)不足、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力素質(zhì)偏低、現(xiàn)代化設(shè)施不配套、技術(shù)創(chuàng)新不足制約了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐[5]。胡豹[6](2011)指出農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的總體思路是要由追求數(shù)量擴(kuò)張向注重質(zhì)量安全轉(zhuǎn)變,由主要依靠物質(zhì)資源投入向依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高和管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,由主要依賴自然要素稟賦生產(chǎn)向發(fā)展高級(jí)要素、提高物質(zhì)技術(shù)裝備水平轉(zhuǎn)變; 毛蘊(yùn)詩[7](2014)提出農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要整合、延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,提高農(nóng)業(yè)附加值,發(fā)展特色農(nóng)業(yè); 李英[8](2015)認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要以工業(yè)進(jìn)步為依托,要以科技興農(nóng)及發(fā)展農(nóng)業(yè)的統(tǒng)籌功能,走低碳化發(fā)展之路; 翁鳴[9](2017)指出農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要以綠色發(fā)展為理念,以產(chǎn)業(yè)融合為重點(diǎn),以科技創(chuàng)新為動(dòng)力,以制度創(chuàng)新為保障,展開規(guī)?;?wù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

突破要素制約,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是我黨的重大戰(zhàn)略部署,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的定量研究比較少。文章從產(chǎn)出的視角,基于典型相關(guān)分析的方法,運(yùn)用2001—2016年的全國(guó)數(shù)據(jù),研究要素稟賦在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的作用。

1 要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究模型與分析

1.1 典型相關(guān)分析模型

典型相關(guān)分析是用來分析兩組變量之間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,該方法被廣泛運(yùn)用于多事物的關(guān)聯(lián)、互動(dòng)分析中,能夠描述兩組變量之間整體的相關(guān)性。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源及研究方法

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)就是要正確處理好增長(zhǎng)速度與結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益、環(huán)境保護(hù)等的重大關(guān)系,所以農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)的選取要體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量效益以及綠色效益; 要素稟賦指標(biāo)包括勞動(dòng)力、資本、科技、環(huán)境及土地。另外,基于數(shù)據(jù)的可獲得性、可操作性、科學(xué)性和連續(xù)性選取了以下指標(biāo)(表1)。

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)。(1)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,該指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。(2)質(zhì)量效益,該指標(biāo)包括農(nóng)村居民人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入和糧食單位面積產(chǎn)量,表明農(nóng)業(yè)為農(nóng)民創(chuàng)造的生活水平及耕地產(chǎn)出。(3)綠色效益,包括灌區(qū)有效灌溉面積和萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水以及單位面積化肥農(nóng)藥使用量,表明了農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)及資源的利用情況。

要素稟賦指標(biāo)。(1)勞動(dòng)力,用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員表示。(2)資本,包括農(nóng)村固定資產(chǎn)投入及農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗表示。(3)科技,用R&D經(jīng)費(fèi)支出表示科技創(chuàng)新投入。(4)環(huán)境,用財(cái)政支出中的環(huán)境污染治理投資總額代表政府對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的干預(yù)。(5)土地,用農(nóng)用地面積(包括種植面積和養(yǎng)殖水面)和土地流轉(zhuǎn)面積表示。

從中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫、中國(guó)三農(nóng)數(shù)據(jù)庫和中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒查找2001—2016年的上述指標(biāo)相應(yīng)的數(shù)據(jù),其中土地流轉(zhuǎn)面積數(shù)據(jù)來源于土流官方網(wǎng)站,另外萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水取負(fù)值,利用SPSS軟件進(jìn)行典型相關(guān)分析。

表1 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與要素稟賦指標(biāo)

1.3 典型相關(guān)分析

1.3.1 相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)

導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得到關(guān)于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組和要素稟賦變量組的典型相關(guān)系數(shù),并對(duì)典型相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),P在0.05以下為顯著(表2)。

表2 典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

如表2所示,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與要素稟賦的典型相關(guān)分析得到7個(gè)典型相關(guān)系數(shù),第一典型相關(guān)系數(shù)為1.0,第二典型相關(guān)系數(shù)為0.998,其P值分別為0和0.034,可以認(rèn)為在0.05水平下非常顯著,這說明,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組與要素稟賦變量組之間存在強(qiáng)相關(guān)性。而余下的5個(gè)典型相關(guān)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),即農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與要素稟賦之間存在兩組相關(guān)的典型變量。

1.3.2 典型變量模型分析

既然農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組與要素稟賦變量組之間存在高度相關(guān)性,因此,可以利用兩組典型系數(shù)來構(gòu)建典型相關(guān)模型的線性表達(dá)式,用V1W1、V2W2表示(表3)。

表3 兩組典型變量的模型

如表3所示。第一組典型變量中,V1為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)各變量的線性組合,其中,Y3(農(nóng)村人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入)比其他變量具有較大的載荷。W1為要素稟賦各變量的線性組合,其中,X3(農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗)較其他變量具有較大載荷.第二組典型變量,V2為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)各變量的另一線性組合,其中,Y2(農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率)、Y3(農(nóng)村居民人均經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入)、Y6(萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水)和Y7(單位播種面積化肥農(nóng)藥使用量)比其他變量有較大的載荷; W2是要素稟賦各變量的另一線性組合,其中,X1(第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員)、X3(農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗)、X4(R&D經(jīng)費(fèi)支出)、X5(環(huán)境污染治理投資總額)和X7(耕地流轉(zhuǎn)面積)具有較大載荷系數(shù)。

第一典型變量結(jié)果凸顯出Y3X3,說明目前最能體現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度的變量是農(nóng)村居民人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入,即質(zhì)量效益是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的表現(xiàn),資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的貢獻(xiàn)較大。

1.3.3 典型結(jié)構(gòu)分析。

典型載荷和交叉載荷系數(shù)大于0.5,表明變量相關(guān)性較強(qiáng)。因此,在對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組與要素稟賦變量組的典型系數(shù)進(jìn)行分析后,有必要對(duì)其典型結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析(表4)。

表4 典型結(jié)構(gòu)分析

如表4所示,第一典型變量V1Y1Y2、Y3Y4、Y5、Y6Y7的典型載荷系數(shù)和交叉載荷系數(shù)均在0.87以上,說明農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)各指標(biāo)變量均顯著,其中,Y3(農(nóng)村居民人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入)最能代表農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí); W1X1、X3X4、X5、X6、X7的典型載荷系數(shù)和交叉載荷系數(shù)均在0.9以上,其中,X3(農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗)影響程度最大,而X2(農(nóng)村固定資產(chǎn))在W2中比較顯著,模型分析結(jié)果說明:要素稟賦指標(biāo)能夠顯著反映農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的情況。

Y1、Y2Y3、Y4、Y5、Y6、Y7的典型載荷系數(shù)符號(hào)一致為負(fù),說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、農(nóng)村居民家庭人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入、糧食單位面積產(chǎn)量、灌區(qū)有效灌溉面積的值越高,同時(shí)萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水值越低,代表農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的程度越好,這也表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度與質(zhì)量效益和綠色效益是協(xié)調(diào)發(fā)展的。而X1的符號(hào)為正,說明勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是負(fù)向影響,科技、環(huán)境和土地各要素對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)則是正向影響。

1.3.4 冗余分析

典型冗余分析用來表示各典型變量對(duì)原始變量組整體變差的解釋程度。第一典型冗余表示變量組的方差被其自身典型變量解釋的百分比,第二典型冗余表示變量組的方差被對(duì)應(yīng)典型變量解釋的平均比例(表5)。

表5 冗余分析

如表5所示,對(duì)于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組,V1解釋了該組變量變異值的87.2%,V2解釋了該組變異值的9.6%,累計(jì)解釋程度為96.8%; 而W1也能解釋本組變量變異的87.2%,W2能解釋本組變量變異的9.6%,累計(jì)解釋能力為96.8%; 對(duì)于要素稟賦組,兩個(gè)典型變量對(duì)要素稟賦變量變異的累計(jì)解釋程度均為90.6%。即交互解釋能力分別為96.8%,90.6%,說明農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)組和要素稟賦組相互解釋能力比較強(qiáng),即以上分析是科學(xué)的。

2 結(jié)論分析

2.1 要素稟賦升級(jí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變量組與要素稟賦變量組的相關(guān)性以及相互解釋能力都非常強(qiáng),從要素投入的角度看,勞動(dòng)力的投入逐步減少,資本和科技投入均在增加,農(nóng)林牧漁中間消耗倡導(dǎo)化肥農(nóng)藥零增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)用地面積基本保持穩(wěn)定,政府財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染治理的投資力度逐步加大,耕地流轉(zhuǎn)規(guī)模增大,這都體現(xiàn)出要素的升級(jí)。要素投入的結(jié)構(gòu)趨于合理化,資本投入的效用趨于綠色化,這完全符合農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的總體要求,即要素稟賦升級(jí)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.2 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的規(guī)模效益凸顯

分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入中的第一產(chǎn)業(yè)凈收入與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量呈反向變動(dòng)關(guān)系,其典型載荷系數(shù)分別為-0.997和0.983。從2003年起,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量開始減少, 2003年為3.620 4億人, 2016年減少到2.149 6億人,農(nóng)村居民人均可支配經(jīng)營(yíng)凈收入在逐步提高,兩者呈反向變動(dòng)關(guān)系,這說明現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于人均規(guī)模報(bào)酬遞增的階段,人均規(guī)模效益凸顯。耕地流轉(zhuǎn)面積典型載荷達(dá)系數(shù)到-0.982,且對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響是正向的, 2017年耕地流轉(zhuǎn)規(guī)模達(dá)到35%,為農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)提供了土地資源的支撐。

2.3 固定資產(chǎn)投資的滯后性

在第一典型變量中,固定資產(chǎn)的典型載荷系數(shù)只有0.16,在第二典型變量中,固定資產(chǎn)的典型載荷系數(shù)為-0.684,說明現(xiàn)階段固定資產(chǎn)資本對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)效用不占主導(dǎo)地位,這種現(xiàn)象可能是由于固定資產(chǎn)投資的滯后性造成的。另外在要素稟賦變量組的典型載荷系數(shù)中,農(nóng)林牧漁中間投入大于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員大于農(nóng)村固定資產(chǎn),這也符合約翰·米勒的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型三階段論,即從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段到勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)階段再到資本密集型農(nóng)業(yè)階段。

2.4 綠色效益相對(duì)不突出

在第一典型變量中,灌區(qū)有效灌溉面積和萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水以及單位播種面積化肥農(nóng)藥使用量的典型載荷系數(shù)和交叉載荷系數(shù)在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)各變量中是較小的,說明農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的綠色效益不突出。萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水是反映農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)水平的重要指標(biāo), 2001年為2 467.81m3, 2016年下降到591.79m3,而農(nóng)業(yè)用水量基本保持在3 720億m3左右,說明農(nóng)業(yè)資源有效利用率逐步提高,但仍有上升的空間。

3 政策建議

3.1 推動(dòng)自然要素向高級(jí)要素發(fā)展

如果永遠(yuǎn)按照要素稟賦優(yōu)勢(shì)進(jìn)行生產(chǎn)與分工,那就會(huì)類似陷入“荷蘭病”的“比較利益陷阱”,在國(guó)際分工的產(chǎn)業(yè)鏈上,只能永遠(yuǎn)處于低附加值、低技術(shù)含量的下游。隨著國(guó)際區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“極化效應(yīng)”的加深,落后國(guó)就會(huì)陷入“貧困的惡性循環(huán)”[10]。我國(guó)農(nóng)業(yè)的要素稟賦條件呈現(xiàn)出土地、勞動(dòng)力要素變得愈發(fā)稀缺,價(jià)格不斷上升,資本要素所占比重逐步增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)。這種趨勢(shì)不利于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),所以農(nóng)業(yè)發(fā)展也要通過干預(yù)手段推動(dòng)自然要素向高級(jí)要素發(fā)展,通過現(xiàn)代化手段促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.2 培育勞動(dòng)力的內(nèi)生比較優(yōu)勢(shì)

勞動(dòng)力在要素稟賦變量組占主導(dǎo)地位,但影響是負(fù)向的,要想進(jìn)一步發(fā)揮勞動(dòng)力的效用就要培育勞動(dòng)力的內(nèi)生比較優(yōu)勢(shì)。我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、勞動(dòng)力成本高、高端勞動(dòng)力相對(duì)短缺,均對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生負(fù)向影響,要通過政府干預(yù)手段解決難題。具有較高初始財(cái)富水平的居民更傾向于進(jìn)行人力資本投資以提高勞動(dòng)力質(zhì)量[11],農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資本的投入可以增加農(nóng)民的初始財(cái)富水平,從而提高我國(guó)勞動(dòng)力的質(zhì)量,發(fā)揮勞動(dòng)力的質(zhì)量效益。勞動(dòng)力質(zhì)量的提高為運(yùn)用科技創(chuàng)新提供了基礎(chǔ),可以促進(jìn)科技進(jìn)步轉(zhuǎn)化率的提高,能夠加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程。另外要加強(qiáng)農(nóng)民教育培訓(xùn)體系條件能力建設(shè),深化產(chǎn)教融合、校企合作和集團(tuán)化辦學(xué),促進(jìn)學(xué)歷、技能和創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)相互銜接,培養(yǎng)具有優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)代化農(nóng)民。

3.3 推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)低成本高收入的必然選擇[12],能夠增加收入。由于生產(chǎn)要素不可無限分割的特征,在狹小的土地規(guī)模下,勞動(dòng)力、機(jī)械等主要生產(chǎn)要素不能得到有效的利用,會(huì)降低這些要素的使用效率[13]。我國(guó)耕地資源稀缺,要發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)就要通過規(guī)范土地流轉(zhuǎn),發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體能夠提高機(jī)械化利用程度,緩解勞動(dòng)力成本上升造成的農(nóng)業(yè)比較效益低的問題。適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模要以職業(yè)農(nóng)民的機(jī)會(huì)成本為衡量標(biāo)準(zhǔn),這樣農(nóng)民才能夠以經(jīng)濟(jì)人的理性進(jìn)行合理的資本投入,選擇科學(xué)綠色的生產(chǎn)方式,從而保證其合理的收益。

3.4 進(jìn)一步發(fā)揮資本的粘合劑效應(yīng)

我國(guó)農(nóng)業(yè)資本深化程度在不斷加深,但是農(nóng)業(yè)投資效率卻下降[14-15]。資本深化是勞動(dòng)力成本上升情況下平衡農(nóng)產(chǎn)品供需的必然選擇,另外,資本深化能夠加深農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度,能夠促進(jìn)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的提高,所以必須要優(yōu)化農(nóng)業(yè)資本配置,提高農(nóng)業(yè)資本投資效率,進(jìn)一步發(fā)揮資本的粘合劑效應(yīng)。


TESG
企業(yè)概況
聯(lián)系我們
專家顧問
企業(yè)文化
黨風(fēng)建設(shè)
核心團(tuán)隊(duì)
資質(zhì)榮譽(yù)
合規(guī)監(jiān)管
部門職責(zé)
轉(zhuǎn)創(chuàng)中國(guó)
加入轉(zhuǎn)創(chuàng)
經(jīng)濟(jì)合作
智庫專家
質(zhì)量保證
咨詢流程
聯(lián)系我們
咨詢
IPO咨詢
投融資咨詢
會(huì)計(jì)服務(wù)
績(jī)效管理
審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)控制
競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略
審計(jì)與鑒證、估價(jià)
企業(yè)管理咨詢
人力資源戰(zhàn)略與規(guī)劃
融資與并購(gòu)財(cái)務(wù)顧問服務(wù)
投資銀行
企業(yè)文化建設(shè)
財(cái)務(wù)交易咨詢
資本市場(chǎng)及會(huì)計(jì)咨詢服務(wù)
創(chuàng)業(yè)與私營(yíng)企業(yè)服務(wù)
公司治理、合規(guī)與反舞弊
國(guó)企改革
價(jià)值辦公室
集團(tuán)管控
家族企業(yè)管理
服務(wù)
數(shù)據(jù)分析
資信評(píng)估
投資咨詢
風(fēng)險(xiǎn)及控制服務(wù)
管理咨詢
轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)
可行性研究咨詢服務(wù)
民企與私人客戶服務(wù)
解決方案
內(nèi)控
稅收內(nèi)部控制
稅收風(fēng)險(xiǎn)管理
內(nèi)控管理師
內(nèi)部控制咨詢
信用研究
信用法制中心
風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)控咨詢
無形資產(chǎn)內(nèi)控
企業(yè)內(nèi)控審計(jì)
內(nèi)部控制服務(wù)
內(nèi)部控制評(píng)價(jià)
內(nèi)部控制體系建設(shè)
內(nèi)部控制智庫
上市公司內(nèi)控
上市公司獨(dú)立董事
投行
M&A
資本市場(chǎng)
SPAC
科創(chuàng)板
金融信息庫
IPO咨詢
北交所
ASX
SGX
HKEX
金融服務(wù)咨詢
信用評(píng)級(jí)
上海證券交易所
NYSE
深圳證券交易所
審計(jì)
審計(jì)資料下載
法證會(huì)計(jì)
審計(jì)事務(wù)
審計(jì)及鑒證服務(wù)
審計(jì)咨詢
反舞弊中心
內(nèi)部控制審計(jì)
內(nèi)部審計(jì)咨詢
國(guó)際審計(jì)
合規(guī)
銀行合規(guī)專題
合規(guī)管理建設(shè)年
海關(guān)與全球貿(mào)易合規(guī)
數(shù)據(jù)合規(guī)專題
反腐敗中心
反壟斷合規(guī)
反舞弊中心
國(guó)際制裁
企業(yè)合規(guī)中心
信用合規(guī)專題
證券合規(guī)專題
合規(guī)中心
金融合規(guī)服務(wù)
反洗錢中心
全球金融犯罪評(píng)論
行業(yè)
新基建
文化、體育和娛樂業(yè)
電信、媒體和技術(shù)(TMT)
投城交通事業(yè)部
房地產(chǎn)建筑工程
醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)服務(wù)
可持續(xù)發(fā)展與環(huán)保
全球基礎(chǔ)材料
大消費(fèi)事業(yè)部
金融服務(wù)業(yè)
化學(xué)工程與工業(yè)
一帶一路
智慧生活與消費(fèi)物聯(lián)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與檢測(cè)
食品開發(fā)與營(yíng)養(yǎng)
先進(jìn)制造事業(yè)部
能源資源與電力
消費(fèi)與工業(yè)產(chǎn)品
運(yùn)輸與物流
酒店旅游餐飲
科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)
政府及公共事務(wù)
化妝品與個(gè)人護(hù)理
一二三產(chǎn)融合
生物醫(yī)藥與大健康
新能源汽車與安全產(chǎn)業(yè)
法律
法律信息庫
稅法與涉稅服務(wù)
數(shù)字法治與網(wǎng)絡(luò)安全
勞動(dòng)與人力資源法律
金融與資本市場(chǎng)法律
司法研究所
公司法專題
私募股權(quán)與投資基金
債務(wù)重組與清算/破產(chǎn)
轉(zhuǎn)創(chuàng)國(guó)際法律事務(wù)所
轉(zhuǎn)創(chuàng)法信事務(wù)所
財(cái)稅
法務(wù)會(huì)計(jì)
管理會(huì)計(jì)案例
決策的財(cái)務(wù)支持
家族資產(chǎn)和財(cái)富傳承
財(cái)稅法案例庫
資產(chǎn)評(píng)估
財(cái)稅信息庫
會(huì)計(jì)準(zhǔn)則
財(cái)務(wù)研究所
財(cái)政稅收
會(huì)計(jì)研究所
財(cái)稅實(shí)務(wù)
投資咨詢
財(cái)務(wù)管理咨詢
審計(jì)事務(wù)
管理
轉(zhuǎn)創(chuàng)智庫
金融研究所
企業(yè)管理研究所
中國(guó)企業(yè)國(guó)際化發(fā)展
經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)研究
公司治理
氣候變化與可持續(xù)
ESG中心
管理咨詢
轉(zhuǎn)創(chuàng)國(guó)際工程咨詢
轉(zhuǎn)創(chuàng)
咨詢業(yè)數(shù)據(jù)庫
轉(zhuǎn)創(chuàng)網(wǎng)校
生物醫(yī)藥信息庫
建筑工程庫
轉(zhuǎn)創(chuàng)首都
轉(zhuǎn)創(chuàng)教育與可持續(xù)發(fā)展
轉(zhuǎn)創(chuàng)國(guó)際廣東 官網(wǎng)
科研創(chuàng)服
中國(guó)轉(zhuǎn)創(chuàng)雜志社
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
轉(zhuǎn)型升級(jí)
技術(shù)轉(zhuǎn)移中心
轉(zhuǎn)創(chuàng)中國(guó)
中外
粵港澳大灣區(qū)
中國(guó)-東盟
一帶一路
澳大利亞
俄羅斯
新加坡
英國(guó)
加拿大
新西蘭
香港
美國(guó)
中非平臺(tái)
開曼群島
法國(guó)
歐洲聯(lián)盟
印度
北美洲
18318889481 13681114876
在線QQ
在線留言
返回首頁
返回頂部
留言板
發(fā)送
交口县| 江川县| 呼玛县| 武义县| 赤峰市| 图木舒克市| 和硕县| 盐山县| 邵东县| 木兰县|