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自2018年5月25日生效以來,歐盟數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)已經(jīng)走過了2年歷程。這期間,圍繞條例實施效果,存在問題,已有許多第三方開展了相關的評估報告(如:來自美國國家經(jīng)濟研究局(NBER)的報告)。相比之下,來自執(zhí)法第一線歐盟各成員國監(jiān)管機構的聲音較少。
相比1995年數(shù)據(jù)指令,GDPR尤為顯著的變化是極大擴展了適用范圍。GDPR第2條規(guī)定,即使機構在歐盟以外,但只要在提供產(chǎn)品或者服務的過程中(不論是否收費)處理了歐盟境內個體的個人數(shù)據(jù),將同樣適用于條例。域外效力的延伸,顯然能夠為歐盟用戶帶來更為完整的保護,但在實踐中卻給監(jiān)管部門帶來難題。 注釋: [1]歐盟理事會已將這19個報告匯總在一起,下文提到的各國報告都可通過查閱匯總報告獲得。Preparation of the Council position on the evaluation and review of the General Data Protection Regulation (GDPR) - Comments from Member States,https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-12756-2019-REV-1/en/pdf. [2] Council position and findings on the application of the General Data Protection Regulation (GDPR) – Adoption,https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-14994-2019-REV-1/en/pdf. [3] https://edpb.europa.eu/news/news/2019/1-year-gdpr-taking-stock_en [4] https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/LIBE/DV/2019/02-25/9_EDPB_report_EN.pdf [5] Harris M, Patten K, Regan E, Fjermestad J, Harris M (2012) Mobile and connected device security considerations : a dilemma for small and medium enterprise business mobility? In: AMCIS 2012 [6] See Lothar Determann , Representatives under Art. 27 of the GDPR: All your questions answered,https://tmt.bakermckenzie.com/-/media/minisites/tmt/files/2018/10/representatives-under-art-27-of-the-gdpr-iapp-2018.pdf?la=en [7] https://edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/guidelines/guidelines-32018-territorial-scope-gdpr-article-3-version_en [8] Se https://edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/guidelines/guidelines-32018-territorial-scope-gdpr-article-3-version_ene Bulgaria, fines in millions for personal data breaches, https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=6356ed78-03c2-48d0-add2-c8848bfc60c9. [9] https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/LIBE/DV/2019/02-25/9_EDPB_report_EN.pdf [10]零知識證明技術指的是證明者能夠在盡可能少向驗證者提供甚至不提供任何有用的信息的情況下,使驗證者相信某個論斷是正確的。AHN Gail-Joon, “Zero-knowledge proofs of retrievability”, Science China (Information Sciences), Vol.10(8), 2011, pp.1608-1617. [11]差異隱私技術指的是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫查詢時,最大化數(shù)據(jù)查詢的準確性,同時最大限度減少識別其記錄的機會,這種機制的核心是給查詢的結果增加一定的噪點。Mannhardt, Felix, “Privacy-Preserving Process Mining”, Business & information systems engineering, Vol.61(5), 2019, pp.595-614. [12] See European Commission, White Paper on Artificial Intelligence: a European approach to excellence and trust,https://ec.europa.eu/info/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en作者 | 王 融 騰訊研究院資深專家
作者 | 朱軍彪 騰訊研究院助理研究員
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